招生范围
本人在软微夏令营、推免和考研学生中均招收研究生，欢迎对本领域感兴趣的学生加入。
期望的学生（满足其一即可）
- 本科为通识教育的学生，例如北大元培学院、清华大学新雅书院、浙江大学竺可桢学院、武汉大学弘毅学堂、中山大学博雅学院等学院学生，本科时文理兼修。
- 理工科强校的外国语学院或传媒学院的本科生，本科时辅修过计算机第二学位。
- 外国语类大学的计算机专业学生。
- 计算机专业，辅修过英语、传播学等人类社科类第二学位。
- 不属于以上分类，但是对计算机和人文社科有极强的的兴趣和能力，并能有相应的项目、论文或经历佐证。
科研观
- 科研的根本使命是发现新知识、提出新理论，为“人类知识大厦”添砖加瓦。
- 学术探路，工业铺路。工业界遥遥领先的是其技术整理能力和工程交付能力，在确定的方向上，工业界的集中投入，确实会“遥遥领先”。以GPT为例，在OpenAI展示了可行性后，各家都在火拼，然而其技术最底层的连接主义在上世界七八十年代，并不是很被看好。
- 高校的科研的价值，依然在于培养人才。高校用少量的科研经费，让学生开始尝试做一些研究，为工业界输送可靠的工程师。
- 产学合作。主动与工业界对接，做有现实需求的研究，但更关注工业界当下关注度不高而未来有价值的领域。
研究兴趣
整体兴趣在用技术手段解决语言与传播问题。细分来看有如下具体兴趣：
- 技术写作。用技术手段来助力各类写作任务，例如自动撰写文档，使用大模型自动改写和润色文本。
- 技术传播/计算传播。用NLP/LLM等技术解决传播学问题，例如舆论引导、行为改变、精准传播，跨文化国际传播等。
- 计算机辅助翻译。用技术方法提升翻译的质量和效率。
研究生培养
- 跨学科。入组后，将有北大外国语学院、北大新闻传播学院等多学科的老师共同指导。
- 可持续科研节奏。兴趣与闲暇是科研的关键，不以机械的工时论贡献。
- 自由探索与研究主导权。可在实验室主线任务下自拟研究课题。